【】黄仁这都是应浪要花钱的

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋，也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token ，员工不用自己掏钱，黄仁这都是应浪要花钱的。

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、如果Token费用低于25万美元，关系

至于费用问题，但别

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

不过黄仁勋说这番话的时间背景是公司可以给员工报销Token费用，那他会非常担心，费用费点毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。黄仁微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用 。至少大部分费用不会，钱没

在Token烧钱这个问题上，关系

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，那烧钱就不是小问题了。但关键的是不要浪费时间 。强多少 
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，有很多人每天高强度跑AI
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。也不敢说随便用了，所以不要一开始就追求完美，如果只用了5000美元自己会气炸 。

普通人也是一样的困境，连Uber、

在NVIDIA的内部会议上，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，之前还表示一位年薪50万美元的工程师  ，他表示稍微浪费一点钱没关系，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，Token报价是DeepSeek的50倍还多  ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，烧钱速度都不是一个级别的。不能运用自如，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，